De Context-Aware a Conflict-Aware: Decodificación Contrastiva para LLMs
Generaliza la decodificación contrastiva del contexto al conflicto, mejorando la fiabilidad de los LLMs.
#conocimiento previo
Reconstrucción de estados con kernel informado por conocimiento
MAAT utiliza conocimiento previo y kernels para reconstruir estados de sistemas dinámicos desde observaciones parciales, reduciendo errores de trayectoria y derivadas.